10 березня 2026 року Meta AI разом з Інститутом світових ресурсів представили оновлену карту висоти крон дерев. Нова версія Canopy Height Maps v2 використовує модель DINOv3 для досягнення безпрецедентної точності вимірювань.
Карта показує висоту кожного дерева на планеті з точністю до одного метра. Це дозволяє бачити окремі дерева у глобальному масштабі вперше в історії. Раніше подібні дані мали роздільну здатність 10 або 30 метрів. Така деталізація була недоступною для глобальних карт лісів.
Висота крон дерев допомагає оцінювати здоров’я лісів та кількість вуглецю. Це критично важливо для боротьби зі змінами клімату. Уряди та дослідники отримують надійний інструмент для прийняття рішень.
Як працює штучний інтелект DINOv3
Модель DINOv3 навчається на супутникових знімках без ручного маркування. Система самостійно розпізнає тіні, текстури та форми крон дерев. Це економить роки людської праці та значні кошти.
Точність вимірювань зросла з 0,53 до 0,86 за спеціальною шкалою. Такий стрибок робить прогнози набагато надійнішими для науки. Модель краще працює з високими деревами та складними лісовими системами.
Де вже застосовують технологію
Карта використовується у більш ніж 28 000 точках відновлення лісів в Африці. Вартість моніторингу знизилася у 10 разів порівняно з польовими методами. Це робить відновлення лісів доступнішим для багатьох організацій. Європейська комісія інтегрувала дані у свою глобальну карту лісового покриву. Десять міст США застосовують технологію для міського планування. Серед них Атланта, Балтимор та Новий Орлеан.
Обмеження та плани на майбутнє
Хмарний покрив у деяких регіонах може створювати прогалини у даних. Команда працює над покращенням прогнозів у зонах з обмеженими даними. Деякі географічні зони мають невеликі артефакти через розмір зображень.
Наступний етап — підрахунок окремих посаджених дерев на ділянках. Розробляються методи одночасного прогнозування висоти та кількості стовбурів. Це дозволить точніше оцінювати запаси вуглецю у лісах.
Відкритий доступ для всіх дослідників
Дані доступні на платформах AWS та Google Earth Engine безкоштовно. Модель розміщена на GitHub для вільного використання. Комерційне застосування також дозволене ліцензією. Це відкриває нові можливості для науковців та екологічних організацій. Кожна країна може використовувати дані для своїх кліматичних цілей. Технологія стає доступною інструментом для захисту природи.
