Moonshot AI презентувала «рій» зі 100 AI-агентів у Kimi K2.5

Китайська компанія Moonshot AI випустила оновлену версію своєї моделі Kimi K2.5, яка вміє самостійно керувати цілим «роєм» із до 100 AI-агентів і паралельно використовувати до 1500 інструментів. На сьогодні це найпотужніша модель із відкритим кодом. Ми провели власний тест і були вражені.

27 січня 2026 року технологічний стартап Moonshot AI, відомий своїми розробками в галузі штучного інтелекту, анонсував вихід Kimi K2.5. Це нова версія флагманської мовної моделі компанії, оновлення якої базується на попередній версії Kimi K2. Модель пройшла додаткове навчання на близько 15 трильйонах токенів, що включали текстові та візуальні дані.

Головна інновація полягає у впровадженні парадигми «агентного рою», яку згодом було представлено 9 лютого 2026 року. Цей революційний підхід дозволяє моделі автономно розподіляти складні завдання між десятками спеціалізованих під­агентів, які працюють паралельно, виконуючи окремі завдання. Станом на зараз у системі понад 100 таких під­агентів.

За данними, опублікованими Moonshot AI, Kimi K2.5 перевершила ChatGPT, Gemini і Claude у багатьох тестах.

Що таке «рій агентів»

Уявіть собі ситуацію: вам потрібно знайти топових YouTube-блогерів у 100 різних нішевих тематиках. Замість того щоб послідовно шукати кожного, Kimi K2.5 задіює 100 окремих агентів-помічників, кожен із яких одночасно досліджує свою тематику. Це працює за принципом команди експертів, де кожен фахівець відповідає за свій напрямок, а головний координатор збирає та обробляє результати.

Така архітектура дозволяє скоротити час виконання складних завдань у 4,5 раза порівняно з традиційним підходом, коли одна модель обробляє все послідовно. Система може виконувати до 1500 координованих дій паралельно. При цьому все відбувається автоматично. Користувачеві не потрібно вручну налаштовувати під­агентів чи створювати робочі процеси.

Революція у програмуванні з елементами зору

Kimi K2.5 позиціонується як найсильніша відкрита модель для написання коду з особливим акцентом на фронтенд-розробку. Вона може перетворювати простий текстовий опис на повноцінні інтерактивні вебінтерфейси з анімацією та ефектами, що спрацьовують під час прокручування сторінки.

Ми провели простий тест моделі в агентному режимі й отримали повністю функціональний вебсайт з одного промпту — кількох рядків тексту. Агент розклав завдання на 11 кроків, самостійно проаналізував вебсайти конкурентів, згенерував необхідні зображення та створив усі необхідні сторінки згідно з технічним завданням. Тест довів, що Kimi K2.5 може скласти гідну конкуренцію таким відомим продуктам, як Lovable, Bolt.new та Claude, і навіть перевершити їх.

Особливо вражає здатність моделі до «кодування із зором». K2.5 може не лише писати код, а й аналізувати зображення та відео, а потім відтворювати побачене. Наприклад, модель може переглянути відео з демонстрацією вебсайту й відтворити його структуру та дизайн. Це чудова новина, адже розробники щойно отримали можливість швидко прототипувати інтерфейси з високою точністю, просто показуючи моделі референси.

На внутрішньому тесті Kimi Code Bench, який охоплює різноманітні завдання — від створення до налагодження, рефакторингу та тестування коду, — K2.5 показала результат 57,4%, що значно перевищує показники попередньої версії K2 Thinking (43,7%) та базової версії K2 (39,6%).

Kimi Code — новий інструмент для розробників

Окремо компанія представила Kimi Code. Це спеціалізований інструмент із відкритим кодом для програмістів, який працює в терміналі та інтегрується з такими популярними редакторами коду, як VSCode, Cursor та Zed. Kimi Code підтримує вхідні дані у вигляді зображень і відео, а також автоматично імпортує наявні навички та MCP (Model Context Protocol) у робоче середовище.

Особливо цікавою є функція автономного візуального налагодження. Це те, чого так бракує агентам на кшталт Bolt.new і Lovable. Kimi Code, як і Kimi K2.5, може візуально перевіряти результати своєї роботи, порівнювати їх із еталоном і самостійно вносити виправлення. У демонстрації компанії K2.5 створила вебсторінку, натхненну картиною Анрі Матісса «Танець», використовуючи візуальні вхідні дані та документацію й самостійно покроково покращуючи результат.

Технологія навчання

Для реалізації «рою» розробники застосували методику Parallel-Agent Reinforcement Learning (PARL) — навчання з підкріпленням для паралельних агентів. Це складний технічний процес, оскільки система повинна навчитися не просто розподіляти завдання, а робити це ефективно, уникаючи двох протилежних проблем: «послідовного колапсу», коли система не використовує паралельні можливості, та «фіктивного паралелізму», коли створюється багато агентів без реального розподілу роботи.

Для оцінки ефективності використовується метрика «критичних кроків», яка враховує не загальну кількість дій, а час, витрачений на найповільнішу ланку кожного етапу, що змушує систему оптимізувати паралельні процеси, а не просто збільшувати кількість агентів.

У порівняльних тестах Kimi K2.5 демонструє вражаючу ефективність. На бенчмарку BrowseComp, який оцінює здатність моделі навігувати вебсторінками, агентний рій показав результат 78,4% проти 60,6% у базової версії та 37% у конкурента Claude Opus 4.5. При цьому вартість використання Kimi K2.5 у 21 раз нижча, ніж у GPT-5.2, на тих самих завданнях.

На тестах HLE (Humanity’s Last Exam) та SWE-Bench Verified економія становить 10,1 та 5,1 раза відповідно. Це робить модель не просто потужною, а й доволі дешевою в експлуатації.

Новий рівень офісної продуктивності

Однак Kimi K2.5 вміє не лише програмувати. Модель також орієнтована на реальні офісні завдання. Вона здатна обробляти величезні обсяги інформації, координувати багатоетапні процеси та створювати професійні документи: текстові файли, таблиці та навіть презентації й PDF. На внутрішніх тестах AI Office Benchmark та General Agent Benchmark модель показала покращення на 59,3% та 24,3% відповідно порівняно з версією K2 Thinking.

Таким чином, Kimi K2.5 може виконувати комплексні завдання, які раніше вимагали участі людини-експерта.

Кому і як доступна модель

З Kimi K2.5 можна взаємодіяти кількома способами: через вебсайт Kimi.com, мобільний додаток Kimi, програмний інтерфейс API та новий інструмент Kimi Code. На платформі Kimi.com та в додатку доступні чотири режими роботи:

1. K2.5 Instant — швидкі відповіді для простих запитів;

2. K2.5 Thinking — режим глибокого міркування для складніших завдань;

3. K2.5 Agent — агентний режим із готовим набором інструментів;

4. K2.5 Agent Swarm (Beta) — експериментальний режим рою агентів.

K2.5 Agent, своєю чергою, має кілька підрежимів: Agent-Websites (для веброзробки), Agent-Docs (для створення Word-документів), Agent-Slides (генерує слайди й презентації), Agent-Sheets (створює електронні таблиці), Deep Research (проводить глибоке дослідження за тим самим принципом, що й ChatGPT).

Користувачам безкоштовної версії доступні лише режими Instant, Thinking і Agent. Новітнім Agent Swarm (тим самим «роєм агентів») можуть скористатися лише власники платної підписки.

Що це означає для світу

Поява Kimi K2.5 дозволяє пересічним користувачам використовувати технології, які раніше були доступні лише великим корпораціям із велетенськими бюджетами на штучний інтелект. Для бізнесу це можливість автоматизувати складні багатоетапні процеси, які раніше вимагали команди фахівців.

Щодо розробників, то це означає появу революційно значущого помічника, який розуміє не лише код, а й візуальний контекст, завдяки чому дизайн інтерфейсів і налагодження програм значно спрощуються та пришвидшуються. Реліз AI-моделі такого рівня з відкритим кодом, безсумнівно, стимулюватиме конкуренцію на ринку штучного інтелекту, що в перспективі призведе до швидшого розвитку ШІ-індустрії, а також до зниження вартості AI-технологій для кінцевих споживачів.